سفارش تبلیغ
صبا ویژن

سایت کتاب پیچ بهترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

دانلود پایان نامه بهره گیری از معیارهای شباهت چندگانه در کشف سرو

تعداد صفحات:132

نوع فایل:word

فهرست مطالب:

فصل 1  - مقدمه

مقدمه

تعریف مساله و بیان سوال­ های اصلی تحقیق

سابقه و ضرورت انجام تحقیق

فرضیه­ ها

هدف­ ها

کاربردها

جنبه نوآوری تحقیق

روش تحقیق

مراحل انجام تحقیق

ساختار پایان­ نامه

فصل 2 -  مفاهیم عمومی سرویس­ های وب

مقدمه

سرویس و سرویس وب

کلاس­ های سرویس­ های وب

سرویس­ های وب بزرگ

سرویس­ های وب RESTful

وب معنایی

هستان­ شناسی

زبان‌های هستان­ شناسی وب معنایی

سرویس­ های وب معنایی

هستان­ شناسی های سرویس­ های وب معنایی

سرویس­ های وب در عمل

کشف سرویس­ های وب

جمع بندی

فصل 3 -  مروری بر کارهای انجام شده

مقدمه

تاریخچه مختصری از فرآیند کشف سرویس ­های وب

بررسی روش­ های کشف سرویس ­های وب

همتا یابی مبتنی بر منطق

استفاده از تکنیک های غیر منطبق بر منطق

استفاده از معیارهای شباهت حوزه بازیابی اطلاعات

کوچک کردن فضای جستجو

افزودن توصیف ­های معنایی و خوشه بندی بر اساس آن

ارائه سرویس ­های جایگزین

روش­ های هیبریدی

بررسی تاثیر استفاده از معیارهای شباهت متنی در همتا یاب­ های هیبریدی

همتا یابی معنایی ساختاری منطبق بر هستان­ شناسی

جمع بندی

فصل 4 -  معرفی روش پیشنهادی

مقدمه

استفاده از معیارهای شباهت متنی در فرآیند همتا یابی سرویس­ های وب

تفاوت در نتایج حاصل از معیارهای شباهت متنی مختلف

معیارهای شباهت متنی و سرویس ­های وب معنایی

چهارچوب مورد استفاده

استخراج ­گر اطلاعات سرویس

نحوه دریافت سرویس درخواستی

استخراج اطلاعات از توصیف سرویس ­های ارائه شده و درخواستی

ارزیابی عبارت همتا یابی

پردازش­گر رتبه­ بندی

ارائه روش پیشنهادی

مدل مورد استفاده برای بازنمائی پارامترها

مدل مبتنی بر مجموعه واژه­ ها

مدل فضای برداری

معرفی معیارهای شباهت متنی مورد استفاده

معیارهای شباهت نامتقارن و سرویس­ های وب

معیارهای شباهت متقارن

ارائه روش تجمیع معیارهای شباهت چندگانه

استفاده از یک روش تصمیم­ گیری چند حالته

روش میانگین­ گیری مرتب شده وزن­ دار برای تجمیع معیارهای شباهت

تعیین وزن در عملگر میانگین­ گیری مرتب­ شده وزن­ دار

ارائه راه حلی جدید برای تجمیع شباهت پارامترهای ورودی و خروجی

جمع بندی

فصل 5 -  آزمایش­ ها و ارزیابی نتایج

مقدمه

مجموعه آزمایشی و محیط پیاده­ سازی و اجرا

مجموعه آزمایشی مورد استفاده

محیط پیاده­ سازی روش پیشنهادی و اجرای آزمایش­ ها

معیارهای ارزیابی مورد استفاده

آزمایش‌های انجام شده

ارزیابی معیارهای شباهت متنی متقارن و نامتقارن مورد استفاده

مقایسه تک تک حالات معیارهای نامتقارن با سایر معیارها برای تمام پرس­ و جوها

مقایسه میانگین دو حالت معیارهای نامتقارن با تک تک آنها و معیارهای متقارن

استفاده از روش پیشنهادی برای همتا یابی و انتخاب سور فازی مناسب

انتخاب ضرایب مناسب برای تجمیع پارامترهای ورودی و خروجی

ارزیابی روش پیشنهادی

مقایسه روش پیشنهادی و تک تک معیارهای شباهت با استفاده از تمام پرس­ و جوها

ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از برخی پرس­ و جوهای انتخابی

مقایسه روش پیشنهادی با روش­ های ارائه شده دیگر

جمع­ بندی

فصل 6  - جمع­ بندی و کارهای آینده

مقدمه

نتایج حاصل از تحقیق

نوآوری تحقیق

کارهای آینده

مراجع

واژه­ نامه

واژه‌ نامه فارسی به انگلیسی

واژه‌نامه انگلیسی به فارسی

 

فهرست شکل­ ها:

پشته استانداردهای سرویس­ های وب

سرویس­ های وب در عمل

مثالی برای مقایسه دو روش همتا یابی منطبق بر منطق و نحوی

نتیجه ارزیابی انجام شده بر مبنای دقت/بازخوانی با استفاده از روش نحوی و منطقی و هیبریدی

معماری کلی چهارچوب همتا یابی مورد استفاده

مثالی برای نشان دادن عدم صدق شرط تقارن معیارهای شباهت در مورد سرویس­ های وب

مقایسه حالت اول و معکوس معیار شباهت نامتقارن AsymVSM با معیارهای شباهت متقارن Cosine و LOI از نظر معیار ارزیابی (الف) AP و (ب)AP’

مقایسه حالت اول و معکوس معیار شباهت نامتقارن AsymSet با معیارهای شباهت متقارن Cosine و LOIاز نظر معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

مقایسه حالت اول، معکوس و میانگین معیار شباهت نامتقارن AsymVSM با استفاده ازنمودار دقت/بازخوانی معیار ارزیابی MAP

مقایسه حالت اول، معکوس و میانگین معیار شباهت نامتقارن AsymVSM با استفاده از نمودار F1

مقایسه حالت اول، معکوس و میانگین معیار شباهت نامتقارن AsymSet با استفاده از نمودار دقت/بازخوانی معیار ارزیابی MAP

مقایسه حالت اول، معکوس و میانگین معیار شباهت نامتقارن AsymSet با استفاده از نمودار F1

مقایسه حالت اول، معکوس و میانگین معیار شباهت نامتقارن AsymVSM با هم از نظر معیار ارزیابی AP

مقایسه حالت اول، معکوس و میانگین معیار شباهت نامتقارن AsymSet با هم از نظر معیار ارزیابی AP

مقایسه میانگین حالات معیارهای شباهت نامتقارن با معیارهای شباهت متقارن از نظر معیار ارزیابی (الف) AP و (ب)AP’

مقایسه میانگین حالات معیارهای شباهت نامتقارن با معیارهای شباهت متقارن با استفاده از نمودار F1

مقایسه نتایج سورهای فازی زبان طبیعی بر اساس معیار ارزیابی AP’

مقایسه سورهای بیش‌ترین‌ها، حداقل نیم و میانگین با معیار F1

مقایسه روش پیشنهادی با استفاده از سور بیش‌ترین‌ها با معیار شباهت Cosine توسط معیار ارزیابی (الف) AP و (ب)AP’

مقایسه حالات (الف) C1، C2 و C5 (ب) C3، C4 و C5 مربوط به تابع تجمیع شباهت ورودی و خروجی با نمودار دقت/بازخوانی معیار ارزیابی MAP

مقایسه حالت C5 و حالت میانگین مربوط به تابع تجمیع شباهت ورودی و خروجی با نمودار دقت/بازخوانی معیار ارزیابی MAP

مقایسه روش پیشنهادی با معیار شباهت LOI با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب)AP’

مقایسه روش پیشنهادی با معیار شباهت Cosine با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب)AP’

مقایسه روش پیشنهادی با معیار شباهت AsymSet(avg) با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

مقایسه روش پیشنهادی با معیار شباهت AsymVSM(avg) با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

مقایسه روش پیشنهادی با تک تک معیارهای شباهت برای پرس­وجوی شماره 17 با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

مقایسه روش پیشنهادی با تک تک معیارهای شباهت برای پرس­وجوی شماره 17 با استفاده از نمودار F1

مقایسه روش پیشنهادی با تک تک معیارهای شباهت برای پرس­وجوی شماره 22 با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

مقایسه روش پیشنهادی با تک تک معیارهای شباهت برای پرس­وجوی شماره 22 با استفاده از نمودار F1

مقایسه روش پیشنهادی با تک تک معیارهای شباهت برای پرس­وجوی شماره 27 با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

مقایسه روش پیشنهادی با تک تک معیارهای شباهت برای پرس­وجوی شماره 27 با استفاده از نمودار F1

مقایسه روش پیشنهادی با همتایاب­های iMatcher و iSeM با استفاده از نمودار دقت/بازخوانی معیار ارزیابی MAP

مقایسه روش پیشنهادی با همتایاب­های iMatcher و iSeM با استفاده از معیار ارزیابی (الف) AP و (ب) AP’

 

فهرست جدول ­ها:

برخی از عملگرهای تجمیع زبان طبیعی

جدول شماره تخصیص شده به هر یک از پرس­وجوهای مجموعه آزمایشی

لیست پرس­وجوهایی که معیارهای نامتقارن عملکرد بهتری داشته­ اند

میانگین معیارهای AP و AP’ برای تمام پرس­ و جوهای مجموعه آزمایشی

لیست پرس­ و جوهایی که میانگین حالات معیارهای نامتقارن، عملکرد بهتری داشته­ اند

میانگین معیارهای AP و AP’ برای تمام پرس­ و جوهای مجموعه آزمایشی

لیست سورهای مورد ارزیابی و درجه خوش­بینی هر یک از آنها به ازای n=4

لیست سورهایی که برای پرس­ و جوهای مذکور، بر مبنای معیار AP’ دارای عملکرد بهتری هستند

جدول شرایط و ضرایب تابع تجمیع میزان شباهت پارامتر ورودی / خروجی

جدول تعداد پرس­ و جوهایی که در روش پیشنهادی و معیار شباهت LOI نسبت به هم بهتر عمل کرده ­اند و میانگین معیارهای ارزیابی AP و AP’ در آنها

جدول تعداد پرس­ و جوهایی که در روش پیشنهادی و معیار شباهت Cosine نسبت به هم بهتر عمل کرده­ اند و میانگین معیارهای ارزیابی AP و AP’ در آنها

جدول تعداد پرس­ و جوهایی که در روش پیشنهادی و معیار شباهت AsymSet(avg) نسبت به هم بهتر عمل کرده­ اند و میانگین معیارهای ارزیابی AP و AP’ در آنها

جدول تعداد پرس­ و جوهایی که در روش پیشنهادی و معیار شباهت AsymVSM(avg) نسبت به هم بهتر عمل کرده­ اند و میانگین معیارهای ارزیابی AP و AP’ در آنها

 

چکیده :

با افزایش استفاده از سرویس­ های وب در بسترهای توزیع شده نظیر اینترنت، بر اهمیت بهبود فرآیند کشف آنها افزوده شده است و سرویس­ های وب معنایی و روش­ های همتا یابی هیبریدی، سعی در بهبود هرچه بیشتر آن دارند. استفاده از تکنیک­ های حوزه­ هایی نظیر بازیابی اطلاعات، جزو روش­ های معمول مورد استفاده در همتا یاب­ های هیبریدی محسوب می­ گردد که محاسبه شباهت میان توصیف سرویس­ های وب، مهمترین بخش این روش­ ها است. کارایی همتا یاب­ هایی که از معیارهای شباهت متنی برای این منظور استفاده کرده­ اند، تا حدود زیادی بر انتخاب این معیارها بستگی دارد زیرا که هر معیار شباهت، در دست ه­ای از پرس­ و جوها، عملکرد بهتری از خود نشان می­ دهد.

با توجه به اهمیت این موضوع، ایده اصلی ما، استفاده همزمان از چندین معیار شباهت در فرآیند کشف سرویس­ های وب می­ باشد که برای این منظور به ارائه روشی برای استفاده از معیارهای شباهت چندگانه جهت محاسبه میزان شباهت بین پارامترهای ورودی/خروجی سرویس­ های وب، پرداختیم. بدین ترتیب می­توان بهبودهای حاصل از عملکرد هر یک از معیارهای شباهت مختلف را تجمیع نمود و به نتایج کلی بهتری به ازای تمام مجموعه پرس و جوها رسید. در این روش از میانگین­ گیری مرتب شده وزن­ دار یاگر برای تجمیع مقادیر شباهت حاصل از به­ کارگیری معیارهای شباهت مختلف، استفاده کرده­ ایم. همچنین با توجه به برخی از ویژگی­ های سرویس­ های وب، به معرفی دو معیار شباهت نامتقارن پرداخته­ ایم که موجب حصول نتایج متفاوتی نسبت به معیارهای متقارن مشابه خود شده اند. همچنین روشی جدید برای تجمیع نهایی شباهت حاصل از پارامترهای ورودی و خروجی سرویس­ های وب ارائه نموده­ ایم. نتایج حاصل از به­ کارگیری روش پیشنهادی نشان دهنده عملکرد مطلوب آن در حالت کلی، در مقایسه با نتایج حاصل از  به­ کارگیری مجزای معیارهای شباهت می­ باشد. همچنین این روش در مقایسه با دو همتا یاب مطرح در این زمینه، عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

 

مقدمه:

اینترنت، از شروع کار خود تاکنون، دست‌خوش تحولات فراوانی شده است که بعضی از آنها موجب تغییر شیوه زندگی بشر در چند دهه اخیر گشته است. یکی از جدیدترین تغییرات در نحوه کارکرد اینترنت، با معرفی سرویس­ های وب صورت پذیرفته است. بعضی از صاحب­ نظران تاثیر آن را بر روی اینترنت، تا اندازه­ ای زیاد پیش­بینی می­ کنند که معتقدند اینترنت از شبکه­ ای از مستندات ایستا به شبکه­ ای از سرویس­ ها تبدیل خواهد شد. با نگاهی گذرا به مفهوم سرویس وب در می­ یابیم که این سخن زیاد هم دور از انتظار نیست و به راستی این مفهوم می­ تواند تاثیری عمیق بر روی اینترنت کنونی و به تبع آن بر ابعاد مختلف زندگی بشری داشته باشد.

طبیعتا هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای تکنولوژی، مشکلات و پیچیدگی­ های خاص خود را دارد. بهره­ گیری از سرویس­ های وبنیز از این قاعده مستثنی نبوده و چالشهای فراوانی را پیش روی صاحب­ نظران این حوزه قرار داده است که از آن جمله می­ توان به مواردی نظیر کشف سرویس­ های وب، ترکیب خودکار آنها و مانیتورینگ خودکار پروسه اجرا، اشاره کرد.

با توجه به اهمیت زیاد فرآیند کشف سرویس­ های وب، ما در این کار قصد داریم تا این فرآیند را بهبود بخشیم. در این بخش به تعریف مساله و معرفی ایده خود خواهیم پرداخت.