سایت کتاب پیچ بهترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

تعداد صفحات:93
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مقدمه‌ای بر روش های شناسایی خودرو
شناسایی ماشین در عکس‌های هوایی
Ralated work
our apprack
دیاگرام سیستم تشخیص
تست‌ روانشناختی (A Psychophysical test)
Feature Extraction (استخراج ویژگی)
clustering of road direction
ویژگی‌های به کار برده شده برای ردیابی
model – based Feature Prediction :
Multi –feature integration
پارامتریزه کردن خصوصیات
یکپارچگی
پارامتر‌های BN handcraft
یادگیری پارامتر‌ها
شناسایی و پس پردازش
شناسایی
پس پردازش (Post – Processsing)
نتایج و بحث (Result & Discussion)
نتایج
زمان محاسبات
نتایج و آینده کار
Compont – based cardetection in street Scencee Images
Object detaction frome work
Experiment (آزمایش)
Street Scenes Subset database
keypoint – based car detector
Compaison to global SVMs
car detection
ترکیب اجزا Component Combination
شناساگر اجزاComponent detector
Component Combination classifie
car detection
نتایج Conclusion
Comporison with Prior work in Car detection
مقایسه با کارهای اولیه در شناسایی خودرو
Reference:
استفاده‌ی ICM
Tests of the ICM on imagery (معیارهای ICM روی تصویرسازی)
شناسایی ماشین
Refrence
A M onocular Solution to vision – based Acc in road vehicles
توصیف سیستم پیگیری خط
شناخت و ردیابی ماشین
سیستم حمل و نقل هوشمند
تاریخچه ITS
تکنولوژی های سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
Wireless communications
Longer range
Computational technologies
Floating Car Data
Sensing technologies
سنسور
Distance
Inductive loop detection
Video vehicle detection
Intelligent transportation applications
مشکلات روش ها
مراجع

چکیده:
در این پایان نامه تحقیقاتی چندین روش همراه با بعضی معایب و محاسن آن مورد بررسی واقع شده است از جمله: شناسایی خودرو در تصاویر هوایی شناسایی خودرو مبتنی بر جزئیات در تصاویر خیابانی، شناسایی خودرو در الگوریتم Icm و در نهایت Vision bqased ACC در پایان پروژه توضیحاتی در باب سیستم حمل و نقل هوشمند و چگونگی و کاربرد شناسایی خودرو ارائه شده است.
حال به صورت کلی به بیان برخی از این یافته‌ها می‌پردازیم. در شناسایی خودرو در عکس های هوایی، یک سیستم برای شناسایی خودروها در تصاویر هوایی در طول جاده عرضه میشود و شروع کار از تست‌های روانشناسی می‌باشد تا ویژگی‌های مهمی برای شناسایی (همانند مرز بدنه ماشین، مرز جلوی شیشه جلو و…) پیدا شود. که در ساختار Baysian نشان داده شده است.
شناسایی وسیله نقلیه به وسیله VIEW POINT و RESOLUTION انجام میشود. و وسیله نقلیه بعنوان مستطیل مدل میشود از میانگین gray level و سطح های شیب دار درونی، بیرونی و میانی وسایل برای تشخیص استفاده میشود.
در یک تشخیص دوربین ایستا، اشیای در حال حرکت به وسیله back ground subtraction شناسایی میشود.
در دیاگرام سیستم تشخیص، ماشین هندسی و دوربین تا وقتی که توزیع کننده ویژگی‌ها بیشتر تعلیم داده شوند بدون یادگیری مدل میشود. جهت جاده‌ها به وسیله لاین‌های انبوه در تصویر تخمین زده میشود و از چهار قسمت از جلوی شیشه جلویی دو قسمت از مرز بیرونی سایه و شدت منطقه سایه هنگامی که وجود دارد بعنوان ویژگی استفاده میشود. در تست روانشناختی یک مجموعه داده متفاوت با ماشین های در شرایط آشکار سازی و تراکم مختلف در محیط متفاوت استفاده میشود.